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Mejorar calidad de imagen con IA

Deja de preocuparte por cómo mejorar la resolución de las imágenes. Con el image upscaler de Zyro puedes mejorar la calidad de una foto.

o suelta un archivo (.jpeg, .png)

Desarrollado por la IA de Zyro

Mejorar la calidad de una imagen online

¿Tomaste una foto que te encanto, pero después notaste que está borrosa y no puedes usarla?

Nuestro potenciador de fotografías es capaz de mejorar la resolución de una imagen y escalarla con solo unos clics.

Puedes poner tus fotos en línea sin perder calidad gracias a nuestro escalador de imágenes con IA.

Pon lo mejor de tu sitio o tienda en línea con imágenes nítidas y de súper resolución que mantengan a los visitantes interesados ​​durante más tiempo.

Cómo usar el Escalador con IA

Con nuestra práctica herramienta puedes mejorar la calidad de una foto. Es muy fácil de usar y también es gratis.

  1. 1. Selecciona una imagen

    Elige qué foto te gustaría ampliar y mejorar.

  2. 2. Súbela

    Solo haz clic en Subir para darle a nuestra herramienta la opción de mejorar la calidad de la foto.

  3. 3. Deja que el escalador haga su magia

    Relájate mientras la computadora hace el trabajo para mejorar la calidad de una foto online.

  4. 4. Disfruta tu foto mejorada

    Sin ruido y luciendo increíble. Nadie se imagino que podía ser tan fácil y rápido.

Cómo aumentar píxeles en una imagen

Puedes hacerlo con nuestro escalador inteligente. Aumentar los píxeles de una imagen sin perder la calidad ahora es más fácil.

Solo escoge las imágenes que creas que necesitan algo de forma y súbelas a la herramienta. Luego el Escalador se hará cargo.

Antes de que te des cuenta, la imagen estará lista.

Construye un sitio web o tienda online con Zyro

  • Plantillas hechas por profesionales

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  • • Herramientas de marketing y branding integradas

  • • Sin necesidad de codificación o diseño

  • • Páginas ultrarrápidas

  • • Configura en minutos

FAQs sobre mejorar la calidad de una foto

  • Para aumentar los píxeles de una imagen sin perder calidad, utilizamos redes neuronales convolucionales profundas. Es como un cerebro, pero de computadora.Estas redes están entrenadas con base en grandes datos de imágenes, así que aprenden las propiedades de todo tipo de imágenes.Es decir, si la computadora detecta una imagen con baja resolución de unos muebles, la herramienta sabe cómo luce la textura, así que completará las partes necesarias. Así sería más realista.Antes de que las máquinas aprendieran y existiera la inteligencia artificial, cuando querías una imagen más grande era necesario repetir los píxeles dos veces para hacerla más grande, pero igual obtendrías una imagen borrosa.