¿Alguna vez le has pedido a Siri o Alexa que verifiquen el clima o que busquen una receta?
Nos gusta pensar que la inteligencia artificial (IA) vive en su propio reino donde los robots abren puertas y sirven té.
Pero la verdad es que la IA está a nuestro alrededor y cada vez más empresas están adoptando la nueva tecnología, entre ellas Zyro.
Desde el aprendizaje automático (ML) hasta los macrodatos y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), investigamos para brindarte 31 estadísticas asombrosas de la IA que resaltan cómo estas tecnologías cambiarán muchos aspectos de nuestra vida diaria en los próximos años.
Quizás estas estadísticas inspiren una gran idea de negocio.
Las 10 principales estadísticas y hechos de la IA (2022)
El uso de la IA ha experimentado un cambio masivo y solo en unos pocos años, estas tecnologías que alguna vez fueron caras y especiales se han convertido en algo común.
De hecho, según el científico de inteligencia artificial de Zyro, Matas Mingela,
“Todavía estamos en los primeros años de la inteligencia artificial, un poco como lo era Internet hace 20 años, pero ya es evidente que la inteligencia artificial es mejor y mucho más rápida que los humanos en muchas cosas, desde evaluar imágenes médicas hasta conducir automóviles”.
Sabías que:
- Se estima que el impacto de la inteligencia artificial y las redes neuronales solo en la industria minorista tiene un valor de entre 400$ y 800$ mil millones.
- Más del 40% de los consumidores cree que la inteligencia artificial mejora sus vidas de alguna manera.
- Se espera que la industria de la inteligencia artificial tenga un valor de 190$ mil millones para 2025 y que el gasto global en sistemas de IA alcance los 57$ mil millones para 2021.
- Más del 35% de las empresas utilizan IA de alguna forma.
- Casi el 85% de las empresas consideran la inversión en IA como una prioridad estratégica para ellos.
- Casi el 90% de las empresas que habían adoptado IA dijeron que estaban usando o considerando usar IA para pronósticos de ventas.
- Para 2024 se espera que haya más de 8.400 millones de dispositivos con asistentes de voz, el doble que en 2021.
- Hasta el 80% de los ejecutivos de marketing B2B predicen que la inteligencia artificial está revolucionando la industria.
- Se espera que el mercado de PNL tenga un valor de más de 40$ mil millones en 2025.
- Se predice que la industria de la inteligencia artificial será responsable de crear el 9% de todos los empleos nuevos en los EE. UU. Para 2025.
El mercado de la IA y su impacto general en los negocios
¿Pensaste que la IA era un mercado oscuro y de nicho en el que solo estaban interesados los ejecutivos de negocios y los profesionales de las tecnologías?
Piénsalo de nuevo: no solo los líderes empresariales se benefician del uso de la IA. Y estas estadísticas de inteligencia artificial lo demuestran.
1. El impacto estimado de la IA y las redes neuronales en la industria minorista tiene un valor de entre 400$ y 800$ mil millones.
No debes subestimar el poder del mercado de la inteligencia artificial; en general, se espera que la industria tenga un impacto económico importante (estamos hablando de billones de dólares estadounidenses) en la mayoría de los campos comerciales.
2. Más del 40% de los consumidores creen que la inteligencia artificial mejora sus vidas de alguna manera.
Se trate de respuestas más rápidas a las preguntas o de un mejor servicio al cliente gracias a los chatbots, casi la mitad de los consumidores piensa que el uso de la IA les facilita la vida.
3. Se espera que el mercado global de software de IA alcance más de 125$ mil millones para 2025.
El mercado de la IA en general incluye una amplia gama de soluciones de IA como PNL, automatización de procesos robóticos y aprendizaje automático.
No es de extrañar que haya posibilidades aparentemente ilimitadas con la tecnología en sí.
4. Solo el 20% de los líderes empresariales y de TI no creen que la IA impulse la productividad.
Cuando se trata de tecnologías de IA, una abrumadora mayoría de profesionales de alto rango están de acuerdo en que la IA y el aprendizaje automático son las fuerzas impulsoras de una mayor productividad.
Adopción de IA
La IA se usa cada vez más como parte de las operaciones comerciales.
Estas estadísticas de aprendizaje automático demuestran que la IA se está convirtiendo en un elemento básico en el lugar de trabajo.
1. Más del 35% de las empresas utilizan IA de alguna forma.
Hace solo unos años menos del 10% de las empresas utilizaban tecnologías impulsadas por inteligencia artificial, lo que es un avance rápido hasta la actualidad. La tendencia se está acelerando.
2. Casi el 85% de las empresas consideran la inversión en IA como una prioridad estratégica para ellos.
La mayoría de los ejecutivos de negocios dicen que las inversiones en IA se alinean con las estrategias generales de la empresa, como aumentar la productividad empresarial.
La mayoría de las empresas esperan usar la inteligencia artificial para tareas más mundanas y repetitivas y de esa manera aumenta la productividad laboral general.
3. Casi el 90% de las empresas que habían adoptado la IA también quieren usarla para pronósticos de ventas.
Las organizaciones ven bien el impacto de la IA cuando se trata de crear informes y pronósticos basados en datos históricos, como las tendencias de ventas del año pasado.
4. Casi el 95% de los ejecutivos dice que la IA tiene un impacto positivo en su industria.
Ha habido un cambio significativo en las actitudes en lo que respecta a la IA en las empresas: solo un poco menos del 70% de los líderes empresariales en 2018 vieron la IA como un cambio positivo en sus campos.
Ahora, casi todos están de acuerdo en que definitivamente no es una tendencia pasajera.
5. Más de 1/3 de los consumidores globales piensan que la IA mejorará el servicio al cliente en el futuro.
Si bien poco más del 25% de los consumidores encuestados piensa que el aprendizaje automático y las soluciones impulsadas por la inteligencia artificial brindan un servicio de calidad igual o mejor que los humanos, la mayoría cree que la inteligencia artificial tiene su lugar en el futuro servicio al cliente.
6. A poco más del 70% de los consumidores no les importa que las empresas utilicen IA si la estrategia hace la vida más fácil.
En 2022 la experiencia del cliente es el rey y mientras las empresas que utilizan la inteligencia artificial como parte de su estrategia de innovación no descuiden a los clientes, todos estarán felices.
7. Casi la mitad de los millennials estarían dispuestos a pagar por un canal de servicio al cliente híbrido máquina-humano.
La generación tecnológica generalmente está más dispuesta a dar una oportunidad a las soluciones basadas en la informática, ya sea en forma de un bot de servicio al cliente o una línea de ayuda de redes sociales.
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El futuro de la IA
En los próximos cinco años, el mundo empresarial espera ver un cambio aun mayor hacia una estrategia de IA más definida.
Aquí están las estadísticas para respaldarlo.
1. Se espera que la industria de la IA tenga un valor de 190$ mil millones para 2025 y que el gasto global alcance los 57$ mil millones para 2021.
El uso de inteligencia artificial ya no es algo reservado para las empresas emergentes de tecnología.
Con la tecnología de IA cada vez más asequible y común, se espera que la tasa de crecimiento anual de la industria crezca exponencialmente.
2. Hasta el 80% de los ejecutivos de marketing B2B predicen que la IA revolucionará la industria.
Las empresas B2B esperan que la IA les ayude a aumentar el volumen de generación de clientes potenciales y a predecir el valor general del producto frente a las cambiantes tendencias del mercado.
3. Se prevé que la industria de la IA será responsable de crear el 9% de todos los nuevos puestos de trabajo en los EE. UU. Para 2025.
Por lo general, la IA tiene una mala reputación por hacer que los asistentes administrativos sean redundantes.
Pero la verdad es que con más automatización y más datos surgirán nuevos trabajos (piensa en los profesionales de monitoreo de robots, curadores de contenido, científicos de datos y especialistas en automatización, por ejemplo).
Asistentes de voz
La búsqueda por voz llegó para quedarse y creemos que la IA se volverá más inteligente y mejor con las interacciones con los clientes.
Aquí están las estadísticas para mostrarte por qué.
1. Para 2024 se espera que haya más de 8.400 millones de dispositivos con asistentes de voz, el doble que en 2021.
Podemos reírnos de que Siri no entienda el acento escocés, pero los pronósticos muestran que en solo unos años, podría haber más unidades de asistentes de voz digitales que personas en el planeta.
2. Más del 95% de los usuarios móviles utilizan asistentes de voz con tecnología de IA.
Probablemente no sea una sorpresa que la mayoría de los consumidores digan que al menos han probado asistentes virtuales en sus teléfonos. “Ok, Google”, ¿o no?
3. Casi la mitad (40%) de las personas utilizan la búsqueda por voz en sus dispositivos móviles al menos una vez al día.
A partir de este tipo de estadísticas, queda claro que cuanto mejores sean las capacidades de IA, más personas las usarán.
La búsqueda por voz se está volviendo cada vez más normal, especialmente con el auge de los altavoces inteligentes como Alexa y Google Home.
4. Un tercio de los jóvenes y algo más del 50% de los adultos utilizan su altavoz inteligente con fines de entretenimiento.
De los ciudadanos estadounidenses que poseen un altavoz inteligente, escuchar música es, con mucho, una de las actividades más comunes que se les pide a los asistentes de voz.
5. Apple y Google dominan el mercado de asistentes de voz de IA con una cuota de mercado conjunta de más del 70%.
Pero Amazon se ha puesto al día, dominando el 25% de la cuota de mercado. Cortana de Microsoft, por otro lado, tiene un control de solo el 19% del mercado total.
6. Casi el 70% de las personas usa parlantes inteligentes para el clima y solo el 5% usa tecnologías de voz para tareas más complejas.
La experiencia del cliente es clave en el mercado de asistentes de voz de IA, y es evidente que la mayoría de las personas todavía no permiten que sus altavoces Alexa hagan pedidos.
Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
La PNL es una rama de la inteligencia artificial que ayuda a las computadoras a comprender, interpretar y manipular el lenguaje humano.
Y de acuerdo con estas estadísticas de inteligencia artificial, la PNL está más presente en nuestro día a día de lo que pensamos.
1. Se espera que el mercado de PNL valga más de 40$ mil millones en 2025.
El tamaño del mercado de la PNL ha crecido rápidamente y se espera que para 2025 sea más de 14 veces mayor que en 2017. Se trata de la transformación digital.
2. El mercado de altavoces inteligentes debería tener un valor de 19.000 millones de dólares para 2027.
Lo que comenzó con Siri ahora se ha convertido en un mercado multimillonario. Alexa de Amazon y Google Home son los dispositivos impulsados por IA y la PNL más familiares para la mayoría de los consumidores, en un mercado de mil millones de dólares.
3. Hay más de 1100 empresas de PNL en el mundo.
Desde nuevas empresas hasta empresas públicas, la PNL se está desarrollando en la industria del software para utilizarse en todo, desde herramientas de productividad hasta análisis de datos.
4. Actualmente, la PNL es una de las tres habilidades más demandadas en el mercado laboral.
El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo también están en esta lista; es seguro decir que el conocimiento de la IA es una gran ventaja cuando se busca un nuevo trabajo.
Aprendizaje automático
Los robots también sueñan. El aprendizaje automático es fundamental para todo el concepto de inteligencia artificial.
Y es obvio que los líderes de la TI están dispuestos a trabajar duro para tener su parte del mercado, según estas estadísticas.
1. El programa de aprendizaje automático de Google es ahora casi un 90% preciso.
Aunque los esfuerzos de Google en el desarrollo de su IA en los últimos años han sido grandiosos, esta pieza de estadísticas de inteligencia artificial aún no deja de impresionar.
2. Netflix pudo ahorrar mil millones de dólares en 2017 gracias al aprendizaje automático.
Netflix es un gran ejemplo de cómo el uso de IA puede traducirse rápidamente en dinero ahorrado.
Netflix ajustó su algoritmo para aprender a recomendar sugerencias personalizadas de películas y programas de televisión a los usuarios más rápido y ahorró mucho en el proceso.
3. El 20% de los ejecutivos de alto nivel dicen que utilizan el aprendizaje automático.
Los ejecutivos de negocios dicen que la IA les ahorra tiempo y dinero cuando se trata de tomar decisiones y ver el panorama general.
4. En un entorno controlado, el aprendizaje automático es mejor para leer los labios que los humanos.
Si bien las empresas de tecnología aún no están dejando que sus robots lectores de labios salgan a la luz, es obvio que en un entorno controlado, el aprendizaje automático y las tecnologías de inteligencia artificial están superando a los humanos en el arte clásico de leer los labios.
Big data
Cuando hablamos de big data, nos referimos a enormes cantidades de estadísticas, consultas de búsqueda, datos de pedidos y todo lo demás, en grandes cantidades.
Las tecnologías de inteligencia artificial son particularmente útiles para analizar big data, ya que la mayoría de las veces, debido al gran tamaño de los conjuntos de datos, almacenar o recopilarlos no es simplemente posible. Al menos no con los métodos convencionales.
1. Google procesa más de 3500 millones de consultas de búsqueda diarias, de las cuales el 15% son marcas nuevas.
No debería sorprender que se mencione a Google cuando se habla de big data. El gigante de los motores de búsqueda, cuya cuota de mercado se mantiene en más del 80%, obtiene muchas búsquedas nuevas cada día.
2. 95% de las empresas afirma que no poder gestionar datos no estructurados es un problema para su negocio.
Hay más datos que nunca, en todas las formas posibles. Y la mayoría de las empresas están de acuerdo en que es caro y lento gestionar todos los diferentes tipos de datos de forma eficaz.
3. Casi el 90% de todos los datos que se generan en la actualidad no están estructurados.
Dado que los usuarios tienen tantos canales diferentes de comunicación con las empresas (piensa en los chats de Facebook, los formularios de contacto, las llamadas telefónicas y los correos electrónicos, todo de un solo usuario), es sorprendentemente difícil para las organizaciones recopilar y acceder a datos estructurados de los clientes.
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