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31 Incredibili Statistiche AI ​​(2021): la Straordinaria Crescita dell’Intelligenza Artificiale

Robot che si estende fino a una lampadina da un tavolo

Hai mai chiesto a Siri o ad Alexa di controllare il tempo o di proporre una ricetta per una torta al limone?

Ci piace pensare che l’intelligenza artificiale (AI) viva nel suo regno in cui i robot aprono le porte e servono il tè.

Ma la verità è che l’intelligenza artificiale è tutt’intorno a noi e sempre più aziende stanno abbracciando la nuova tecnologia in questo momento.

Dall’apprendimento automatico (ML) ai big data e all’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), siamo andati a scavare per offrirti 31 incredibili statistiche AI ​​che evidenziano come queste tecnologie cambieranno molti aspetti della nostra vita quotidiana nei prossimi anni.

Forse queste statistiche ispireranno una grande idea imprenditoriale.

Le prime 10 statistiche e fatti sull’IA (2021)

L’uso dell’intelligenza artificiale ha visto un enorme cambiamento e, nel giro di pochi anni, queste tecnologie un tempo costose e speciali sono diventate all’ordine del giorno.

Infatti, secondo l’AI Data Scientist di Zyro, Matas Mingela:

“Siamo ancora nei primi anni dell’intelligenza artificiale, un po’ come internet 20 anni fa, ma è già evidente che l’intelligenza artificiale è migliore e molto più veloce degli umani in molte cose, dalla valutazione delle immagini mediche alla guida delle automobili”.

Sapevi che:

  1. Si stima che l’impatto dell’intelligenza artificiale e delle reti neurali sul solo settore della vendita al dettaglio valga tra i 400 e gli 800 miliardi di dollari.
  2. Oltre il 40% dei consumatori crede che l’intelligenza artificiale migliori in qualche modo la propria vita.
  3. Si prevede che l’industria dell’intelligenza artificiale varrà 190 miliardi di dollari entro il 2025, con una spesa globale nei sistemi di intelligenza artificiale che raggiunge già i 57 miliardi di dollari entro il 2021.
  4. Oltre il 35% delle aziende utilizza l’intelligenza artificiale in qualche forma.
  5. Quasi l’85% delle aziende considera l’investimento nell’intelligenza artificiale come una priorità strategica per loro.
  6. Quasi il 90% delle aziende che hanno adottato l’intelligenza artificiale ha affermato di utilizzare o considerare di utilizzare l’intelligenza artificiale per le previsioni di vendita.
  7. Entro il 2024, si prevede che ci saranno oltre 8,4 miliardi di dispositivi con assistenti vocali, il doppio rispetto al 2021.
  8. Ben l’80% dei dirigenti di marketing B2B prevede che l’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore.
  9. Si prevede che il mercato della PNL varrà oltre 40 miliardi di dollari nel 2025.
  10. Si prevede che l’industria dell’intelligenza artificiale sarà responsabile della creazione del 9% di tutti i nuovi posti di lavoro negli Stati Uniti entro il 2025.

Mano di un robot bianco

Il mercato dell’IA e il suo impatto generale sul business

Pensavi che l’IA fosse un mercato oscuro e di nicchia a cui erano interessati solo i dirigenti aziendali e i professionisti IT?

Ripensaci: non sono solo i leader aziendali a trarre vantaggio dall’uso dell’intelligenza artificiale. E queste statistiche sull’intelligenza artificiale lo dimostrano.

1. Si stima che l’impatto dell’intelligenza artificiale e delle reti neurali sul solo settore della vendita al dettaglio valga tra i 400 e gli 800 miliardi di dollari.

Non dovresti sottovalutare il potere del mercato dell’intelligenza artificiale: nel complesso, si prevede che il settore abbia un impatto economico importante (stiamo parlando di trilioni di dollari USA) sulla maggior parte dei settori di attività.

2. Oltre il 40% dei consumatori crede che l’intelligenza artificiale migliori in qualche modo la propria vita.

Che si tratti di risposte più rapide alle domande o di un migliore servizio clienti grazie ai chatbot, quasi la metà dei consumatori pensa che l’uso dell’IA semplifichi la vita.

3. Si prevede che il mercato globale del software IA raggiungerà oltre 125 miliardi di dollari entro il 2025.

Il mercato globale dell’IA include un’ampia gamma di soluzioni di intelligenza artificiale come la PNL, l’automazione dei processi robotici e l’apprendimento automatico.

Non c’è da stupirsi che ci siano possibilità apparentemente illimitate con la tecnologia stessa.

4. Solo il 20% dei leader aziendali e IT non pensa che l’AI aumenti la produttività.

Quando si tratta di tecnologie di intelligenza artificiale, la stragrande maggioranza dei professionisti di alto livello concorda sul fatto che l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico siano le forze trainanti per una maggiore produttività.

Persona che abbraccia un robot

Adozione dell’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale è sempre più comunemente utilizzata come parte delle operazioni aziendali.

Queste statistiche sull’apprendimento automatico dimostrano che l’intelligenza artificiale sta diventando un punto fermo sul posto di lavoro.

1. Oltre il 35% delle aziende utilizza l’intelligenza artificiale in qualche forma.

Solo pochi anni fa, meno del 10% delle aziende utilizzava tecnologie basate sull’intelligenza artificiale, fino a oggi; la tendenza è in rapida ripresa.

2. Quasi l’85% delle aziende considera l’investimento nell’intelligenza artificiale come una priorità strategica per loro.

La maggior parte dei dirigenti aziendali afferma che gli investimenti nell’intelligenza artificiale sono in linea con le strategie generali dell’azienda, come l’aumento della produttività aziendale.

La maggior parte delle aziende spera di utilizzare l’intelligenza artificiale per attività più banali e ripetitive e in questo modo aumenta la produttività complessiva del lavoro.

3. Quasi il 90% delle aziende che hanno adottato l’intelligenza artificiale ha affermato di utilizzare o considerare di utilizzarla per le previsioni di vendita.

Le organizzazioni vedono bene l’impatto dell’AI quando si tratta di creare report e previsioni basate su dati storici, come le tendenze di vendita dell’anno scorso.

4. Quasi il 95% dei dirigenti afferma che l’IA ha un impatto positivo sul proprio settore.

C’è stato un cambiamento significativo negli atteggiamenti quando si tratta di intelligenza artificiale negli affari: solo poco meno del 70% dei leader aziendali nel 2018 ha visto l’intelligenza artificiale come un cambiamento positivo nei loro campi.

Ora, quasi tutti concordano sul fatto che non è sicuramente una tendenza passeggera.

5. Oltre un terzo dei consumatori globali pensa che l’intelligenza artificiale migliorerà il servizio clienti in futuro.

Mentre poco più del 25% dei consumatori intervistati pensa che l’apprendimento automatico e le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale forniscano un servizio di qualità uguale o migliore degli umani, la maggior parte crede che l’intelligenza artificiale abbia il suo posto nel futuro servizio clienti.

6. A poco più del 70% dei consumatori non dispiace che le aziende utilizzino l’intelligenza artificiale se la sua strategia semplifica la vita.

Nel 2021, l’esperienza del cliente è fondamentale e finché le aziende che utilizzano l’intelligenza artificiale come parte della loro strategia di innovazione non trascureranno i clienti, tutti saranno felici.

7. Quasi la metà dei millennial sarebbe disposta a pagare per un canale di servizio clienti ibrido macchina-uomo.

La generazione tecnologica è generalmente più disposta a provare soluzioni basate sull’informatica, che si tratti di un bot del servizio clienti o di una linea di assistenza per i social media.

Il futuro dell’IA

Nei prossimi cinque anni, il mondo degli affari si aspetta di vedere uno spostamento ancora più grande verso una strategia di intelligenza artificiale più definita.

Ecco le statistiche che lo confermano.

1. Si prevede che l’industria dell’intelligenza artificiale varrà 190 miliardi di dollari entro il 2025, con una spesa globale nei sistemi di intelligenza artificiale che raggiunge già i 57 miliardi di dollari entro il 2021.

L’uso dell’intelligenza artificiale non è più riservato alle startup tecnologiche.

Con la tecnologia AI che diventa più accessibile e comune, si prevede che il tasso di crescita annuale del settore crescerà in modo esponenziale.

2. Ben l’80% dei dirigenti di marketing B2B prevede che l’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore.

Le aziende B2B si aspettano che l’AI le aiuti ad aumentare il volume della loro generazione di lead e a prevedere il valore complessivo del prodotto rispetto alle mutevoli tendenze del mercato.

3. Si prevede che l’industria dell’intelligenza artificiale sarà responsabile della creazione del 9% di tutti i nuovi posti di lavoro negli Stati Uniti entro il 2025.

Di solito, l’intelligenza artificiale ottiene una cattiva reputazione per aver reso ridondanti gli assistenti amministrativi.

Ma la verità è che con più automazione e più dati, sorgeranno nuovi posti di lavoro (si pensi ai professionisti del monitoraggio dei robot, ai curatori di contenuti, ai data scientist e agli specialisti dell’automazione, ad esempio).

Speaker amazon echo dall'alto

Assistenti vocali

La ricerca vocale è qui per restare e crediamo che l’IA diventerà più intelligente e migliore con le interazioni con i clienti.

Ecco le statistiche che mostrano perché.

1. Entro il 2024 si prevede che ci saranno oltre 8,4 miliardi di dispositivi con assistenti vocali, il doppio rispetto al 2021.

Potremmo ridere di Siri che non capisce un accento scozzese, ma le previsioni mostrano che in pochi anni potrebbero esserci più assistenti vocali digitali che persone sul pianeta.

2. Oltre il 95% degli utenti mobile utilizza assistenti vocali basati sull’intelligenza artificiale.

Probabilmente non sorprende che la maggior parte dei consumatori affermi di aver almeno provato gli assistenti virtuali sui propri telefoni.

3. Quasi la metà (40%) delle persone utilizza la ricerca vocale sui propri dispositivi mobile almeno una volta al giorno.

È chiaro da questo tipo di statistiche che migliori sono le capacità dell’IA, più persone le utilizzeranno.

La ricerca vocale sta diventando sempre più normale, soprattutto con l’ascesa di altoparlanti intelligenti come Alexa e Google Home.

4. Un terzo dei giovani e poco più del 50% degli adulti utilizza lo smart speaker per scopi di intrattenimento.

Tra quei cittadini statunitensi che possiedono un speaker intelligente, ascoltare la musica è di gran lunga una delle attività più comuni che gli assistenti vocali devono svolgere.

5. Apple e Google dominano il mercato degli assistenti vocali AI con una quota di mercato congiunta di oltre il 70%.

Ma Amazon ha cercato di recuperare, dominando il 25% della quota di mercato. Cortana di Microsoft, invece, detiene appena il 19% del mercato totale.

6. Quasi il 70% delle persone utilizza altoparlanti intelligenti per controllare il meteo, mentre solo il 5% utilizza tecnologie di assistente vocale per attività più complesse, come il riordino dei prodotti.

L’esperienza del cliente è fondamentale nel mercato degli assistenti vocali AI ed è evidente che la maggior parte delle persone non consente ancora al proprio altoparlante Alexa di effettuare ordini.

Piccoli robot giocattolo in fila su uno sfondo bianco

Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

La NLP è una branca dell’IA che aiuta i computer a comprendere, interpretare e manipolare il linguaggio umano.

E secondo queste statistiche sull’intelligenza artificiale, la NLP è più presente nella nostra vita quotidiana di quanto pensiamo.

1. Si prevede che il mercato della NLP varrà oltre 40 miliardi di dollari nel 2025

La dimensione del mercato della NLP è in rapida crescita e si prevede che entro il 2025 sarà 14 volte più grande di quanto non fosse nel 2017. Parliamo di trasformazione digitale.

2. Il mercato degli altoparlanti intelligenti, un segmento del mercato dell’intelligenza artificiale che fa molto affidamento sulla NLP, dovrebbe valere 19 miliardi di dollari entro il 2027.

Ciò che è iniziato con Siri è ora diventato un mercato multimiliardario. Alexa di Amazon e Google Home di Google sono i dispositivi basati sull’intelligenza artificiale basati sulla NLP più familiari per la maggior parte dei consumatori, in un mercato da miliardi di dollari.

3. Ci sono oltre 1100 aziende di NLP nel mondo.

Dalle startup alle aziende pubbliche, la NLP viene sviluppata nell’industria del software per essere utilizzata in tutto, dagli strumenti di produttività all’analisi dei dati.

4. Attualmente, la NLP è una delle tre competenze più richieste nel mercato del lavoro.

Anche l’apprendimento automatico e il deep learning sono inclusi in questo elenco: è sicuro dire che la conoscenza dell’intelligenza artificiale è un grande vantaggio quando si cerca un nuovo lavoro.

Una bambina con un robot

Apprendimento automatico

Anche i robot sognano. L’apprendimento automatico è fondamentale per l’intero concetto di intelligenza artificiale.

Ed è ovvio che i leader IT sono disposti a lavorare sodo per avere la loro parte della quota di mercato, sulla base di queste statistiche di intelligenza artificiale.

1. Il programma di apprendimento automatico di Google ora è accurato quasi al 90%.

Sebbene gli sforzi di Google nello sviluppo della loro intelligenza artificiale negli ultimi anni siano stati grandiosi, questa componente di statistiche sull’intelligenza artificiale non smette ancora di impressionare.

2. Netflix è riuscita a risparmiare 1 miliardo di dollari nel 2017, grazie all’apprendimento automatico.

Netflix è un ottimo esempio di come l’utilizzo dell’intelligenza artificiale possa tradursi rapidamente in risparmio di denaro.

Netflix ha ottimizzato il proprio algoritmo per imparare a consigliare agli utenti suggerimenti personalizzati di film e programmi TV più velocemente e ha risparmiato molto nel processo.

3. Il 20% dei dirigenti di alto livello afferma di utilizzare l’apprendimento automatico.

Cominciamo dall’inizio: i dirigenti aziendali affermano che l’intelligenza artificiale consente loro di risparmiare tempo e denaro quando si tratta di prendere decisioni e vedere il quadro generale più ampio.

4. In un ambiente controllato, l’apprendimento automatico riesce meglio a leggere le labbra rispetto agli umani.

Sebbene le aziende tecnologiche non stiano ancora lasciando uscire allo scoperto i loro robot che leggono le labbra, è ovvio che in un ambiente controllato, l’apprendimento automatico e le tecnologie di intelligenza artificiale stanno battendo gli umani nella classica arte della lettura del labiale.

Codice verde su uno sfondo nero

Big data

Quando parliamo di big data, intendiamo enormi quantità di statistiche, query di ricerca, dati sugli ordini e tutto il resto, in quantità enormi.

Le tecnologie di intelligenza artificiale sono particolarmente utili per analizzare i big data, poiché molto spesso, a causa delle dimensioni dei set di dati, l’archiviazione o la raccolta dei dati non è semplicemente possibile. Almeno non con i metodi convenzionali.

1. Google elabora oltre 3,5 miliardi di query di ricerca giornaliere, di cui il 15% sono nuove di zecca.

Non dovrebbe sorprendere che Google venga menzionato quando si discute di big data. Il gigante dei motori di ricerca, la cui quota di mercato rimane superiore all’80%, riceve molte nuove query di ricerca ogni giorno.

2. Il 95% delle aziende afferma che non essere in grado di gestire dati non strutturati è un problema per il proprio business.

Ci sono più dati là fuori che mai, in ogni stato e forma possibile. E la maggior parte delle aziende concorda sul fatto che è sia costoso che dispendioso in termini di tempo gestire efficacemente tutti i diversi tipi di dati.

3. Quasi il 90% di tutti i dati generati oggi non è strutturato.

Dato che gli utenti hanno così tanti diversi canali di comunicazione con le aziende (pensa alle chat di Facebook, ai moduli di contatto, alle telefonate e alle email, tutto da un unico utente), è sorprendentemente difficile per le organizzazioni raccogliere e accedere ai dati strutturati dei clienti.

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Michela

Michela si focalizza sulle tendenze del marketing digitale e sull'aiutare le aziende ad avere successo online, con un particolare interesse per la creazione di siti web e di e-commerce. Nel suo tempo libero le piace sedersi davanti un buon libro e ascoltare musica.

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