Akcija tuoj baigsis: sutaupyk iki 80 %

+ domenas metams NEMOKAMAI

Nuolaidos baigia galioti:

05 :

14 :

43 :

26

Zyro tinklaraštis

Visos kategorijos
Įkvėpimui Zyro įžvalgos Naujienos Patarimai

Kaip įvaldyti dirbtinį intelektą 2021 -aisiais? 31 stulbinantis faktas

Ar kada nors teko prašyti „Siri“ ar „Alexa“ patikrinti orą ar surasti geriausią citrinų pyrago receptą?

Dažnai manome, kad dirbtinis intelektas (DI) gyvena atskiroje savo karalystėje, kur robotai atidaro duris ir atneša arbatos.

Tačiau tiesa ta, kad dirbtinis intelektas yra visada aplink mus, ir vis daugiau įmonių taiko šią naują technologiją.

Analizuodami temas nuo mašininio mokymosi (ML) iki didžiųjų duomenų ir natūralios kalbos apdorojimo (NLP), atlikome tyrimą ir šiame straipsnyje pateikiame 31 dirbtinio intelekto faktus, kuriuose pabrėžiama, kaip šios technologijos artimiausiais metais pakeis daugelį mūsų kasdienio gyvenimo aspektų.

10 populiariausių dirbtinio intelekto faktų su statistika (2021)

Dirbtinio intelekto naudojimas pastebimai pasikeitė ir vos per kelerius metus šios kadaise brangios ir specialiosios technologijos tapo įprastu dalyku kiekvienam.

Pagal Zyro DI duomenų analitiką Matą Minelgą, mes esame dar tik pirminėje dirbtinio intelekto stadijoje, maždaug tokioje, kokioje buvo internetas prieš 20 metų. Tačiau, jau akivaizdu, kad DI yra geresnis ir daug greitesnis už žmones, pradedant medicininių atvaizdų įvertinimu, baigiant automobilių vairavimu.

Ar žinai, kad:

  1. Apskaičiuota, kad dirbtinis intelektas ir neuroniniai tinklai vien mažmeninės prekybos pramonėje yra verti nuo 400 iki 800 milijardų JAV dolerių.
  1. Daugiau nei 40% vartotojų mano, kad dirbtinis intelektas vienaip ar kitaip pagerina jų gyvenimą.
  1. Tikimasi, kad dirbtinio intelekto pramonė iki 2025 m. sieks 190 milijardų JAV dolerių, o pasaulinės išlaidos dirbtinio intelekto sistemoms 2021 m. jau pasieks 57 milijardų USD dolerių.
  1. Daugiau nei 35% įmonių naudoja dirbtinį intelektą kuria nors jo forma.
  1. Beveik 85% verslų mano, kad investicijos į DI yra strateginis prioritetas.
  1. Beveik 90% verslo įmonių, pradėjusių dirbti su dirbtiniu intelektu, teigė, kad jie naudoja ar ketina naudoti DI tam, kad iš anksto nuspėtų pardavimus.
  1. Tikimasi, kad iki 2024 m. bus daugiau nei 8,4 milijardų įrenginių su balso padėjėjais – dvigubai daugiau nei 2021 m.
  1. Net 80% B2B (verslas verslui) rinkodaros vadovų prognozuoja, kad dirbtinis intelektas padarys perversmą pramonėje.
  1. Tikimasi, kad NLP rinkos vertė 2025 m. bus didesnė nei 40 milijardų JAV dolerių.
  1. Prognozuojama, kad dirbtinio intelekto pramonė bus atsakinga už 9% naujų darbo vietų JAV iki 2025 m.

Dirbtinio intelekto rinka ir jos bendras poveikis verslui

Manei, kad dirbtinis intelektas yra neaiški ir nišinė rinka, kuria domisi tik verslo vadovai ir IT specialistai?

Pagalvok dar kartą – dirbtinis intelektas naudingas ne tik verslo lyderiams. Ši dirbtinio intelekto statistika tai tik įrodo.

1. Apskaičiuota, kad dirbtinis intelektas ir neuroniniai tinklai vien mažmeninės prekybos pramonėje yra verti nuo 400 iki 800 milijardų dolerių.

Nereikėtų nuvertinti dirbtinio intelekto rinkos galios –  tikimasi, kad pramonė turės didelę ekonominę įtaką (kalbame apie trilijonus JAV dolerių) daugumoje verslo sričių.

2. Daugiau nei 40% vartotojų mano, kad dirbtinis intelektas vienaip ar kitaip pagerina jų gyvenimą.

Nesvarbu, ar tai greitesnis atsakymas į klausimus, ar geresnis klientų aptarnavimas pokalbių robotų dėka, beveik pusė vartotojų mano, kad dirbtinio intelekto naudojimas palengvina jų gyvenimą.

3. Tikimasi, kad pasaulinė dirbtinio intelekto programinės įrangos rinka iki 2025 m. pasieks daugiau kaip 125 mlrd. JAV dolerių.

Bendroje dirbtinio intelekto rinkoje yra daugybė DI sprendimų, tokių, kaip NLP, robotizuota procesų automatika ir mašininis mokymasis.

Nenuostabu, kad pačioje technologijoje yra iš pažiūros neribotos galimybės.

4. Tik 20% verslo ir IT lyderių mano, kad dirbtinis intelektas nepadidina efektyvumo.

Kalbant apie dirbtinio intelekto technologijas, didžioji dauguma aukščiausio lygio specialistų sutinka, kad dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis yra didesnio produktyvumo varomosios jėgos.

DI priėmimas

Dirbtinis intelektas vis dažniau naudojamas kaip verslo operacijų dalis.

Ši mašininio mokymosi statistika įrodo, kad dirbtinis intelektas tampa nuolat naudojama priemone darbo vietose.

1. Daugiau nei 35% įmonių naudoja dirbtinį intelektą kuria nors jo forma. 

Vos prieš keletą metų mažiau nei 10% verslo įmonių naudojo dirbtiniu intelektu pagrįstas technologijas – šiandien žengiame į priekį, tendencijos sparčiai įsibėgėja.

2. Beveik 85% verslo įmonių mano, kad investicijos į DI yra strateginis prioritetas.

Daugelis verslo vadovų teigia, kad DI investicijos atitinka bendrąsias įmonės strategijas, pvz., verslo efektyvumo didinimą.

Dauguma kompanijų tikisi naudoti dirbtinį intelektą kasdieniškesnėms ir pasikartojančioms užduotims atlikti, o tai padidina bendrą darbo efektyvumą.

3. Beveik 90% verslo įmonių, pradėjusių dirbti su dirbtiniu intelektu teigė, kad jie naudoja ar ketina naudoti DI tam, kad iš anksto nuspėtų pardavimus.

Organizacijos gerai mato dirbtinio intelekto poveikį, kai reikia kurti ataskaitas ir prognozes, pagrįstas istoriniais duomenimis, pavyzdžiui, praėjusių metų pardavimo tendencijomis.

4. Beveik 95% vadovų teigia, kad dirbtinis intelektas daro teigiamą poveikį jų pramonei.

Ženkliai pasikeitė požiūris į dirbtinį intelektą versle: vos mažiau nei 70% verslo lyderių 2018 m. dirbtinį intelektą vertino kaip teigiamą pokytį savo srityje.

Dabar beveik visi sutinka, kad DI tikrai nėra praeinanti tendencija.

5. Daugiau nei trečdalis pasaulio vartotojų mano, kad ateityje DI pagerins klientų aptarnavimą.

Nors šiek tiek daugiau nei 25% apklaustų vartotojų mano, kad mašininis mokymasis ir dirbtiniu intelektu grindžiami sprendimai teikia tas pačias arba geresnės kokybės paslaugas kaip ir žmonės, dauguma mano, kad dirbtinis intelektas turi savo vietą būsimame klientų aptarnavimo procese.

6. Šiek tiek daugiau nei 70% vartotojų neprieštarauja verslams, naudojantiems dirbtinį intelektą, jei dirbtinio intelekto strategija palengvina gyvenimą. 

Klientų patirtis 2021 m. yra svarbiausia – ir tol, kol įmonės, naudojančios dirbtinį intelektą kaip savo inovacijų strategijos dalį, nepamiršta klientų, visi bus patenkinti.

7. Beveik pusė tūkstančio žmonių būtų pasirengę mokėti už hibridinį mašinos ir žmogaus klientų aptarnavimo kanalą.

Technologijų karta paprastai nori pasirūpinti kompiuterių mokslu pagrįstais sprendimais, nesvarbu, ar tai būtų klientų aptarnavimo robotas, ar socialinių tinklų pagalbos linija.

DI ateitis

Per ateinančius penkerius metus verslo pasaulis tikisi pamatyti dar didesnį perėjimą prie labiau apibrėžtos DI strategijos.

Čia gali pamatyti statistinius duomenis, kurie tai patvirtina.

1. Tikimasi, kad dirbtinio intelekto pramonė iki 2025 m. sieks 190 milijardų JAV dolerių, o pasaulinės išlaidos dirbtinio intelekto sistemoms 2021m. jau pasieks 57 milijardus JAV dolerių.

Dirbtinio intelekto naudojimas nebėra rezervuotas technologijų startuolių įmonėms.

Kadangi dirbtinio intelekto technologijos tampa labiau prieinamos ir paplitusios, tikimasi, kad metinis pramonės augimo tempas kils eksponentiškai.

2. Net 80% B2B (verslas verslui) rinkodaros vadovų prognozuoja, kad dirbtinis intelektas padarys perversmą pramonėje.

B2B įmonės tikisi, kad dirbtinis intelektas padės jiems padidinti savo augimą ir numatyti bendrą produkto vertę, atsižvelgiant į kintančias rinkos tendencijas.

3. Prognozuojama, kad dirbtinio intelekto pramonė bus atsakinga už 9% naujų darbo vietų JAV iki 2025 m.

Paprastai dirbtinis intelektas yra nuvertinamas dėl to, kad atleidžia administracinius padėjėjus.

Tačiau tiesa ta, kad turint daugiau automatikos ir daugiau duomenų, atsiras naujų darbo vietų (pagalvokime, pavyzdžiui, apie robotų stebėjimo profesionalus, turinio kuratorius, duomenų mokslininkus ir automatikos specialistus).

Padėjėjai balsu

Paieška balsu išliks ilgai ir mes tikime, kad dirbtinis intelektas taps protingesnis ir geresnis sąveikaujant klientams.

Štai statistika, kuri tai įrodo:

1. Tikimasi, kad iki 2024 m. bus daugiau nei 8,4 milijardai įrenginių su balso padėjėjais – dvigubai daugiau nei 2021 m.

Galime juoktis, kad Siri nesupranta škotiško akcento, tačiau prognozės rodo, kad vos per kelerius metus skaitmeninių balso padėjėjų gali būti daugiau nei žmonių planetoje.

2. Daugiau nei 95% mobiliųjų telefonų vartotojų naudoja dirbtiniu intelektu valdomus balso padėjėjus.

Tikriausiai nenuostabu, kad dauguma vartotojų teigia bent jau išbandę virtualius asistentus savo telefonuose. 

3. Beveik pusė (40%) žmonių bent kartą per dieną mobilųjį įrenginį valdo balsu.

Iš tokio pobūdžio statistikos aišku, kad kuo geresni dirbtinio intelekto pajėgumai, tuo daugiau žmonių jais naudosis.

Paieška balsu tampa vis labiau įprasta, ypač daugėjant tokių išmaniųjų garso sistemų, kaip „Alexa“ ir „Google Home“, prieinamumui.

3. Trečdalis jaunų žmonių ir šiek tiek daugiau nei 50% suaugusiųjų išmaniąją garso sistemą naudoja pramogoms.

Iš tų JAV piliečių, kurie turi išmaniąsias garso sistemas, muzikos klausymasis yra viena iš labiausiai paplitusių veiklų, kurių prašoma atlikti balso padėjėjų.

4. „Apple“ ir „Google“ dominuoja dirbtinio intelekto balso asistentų rinkoje, o jų bendra rinkos dalis viršija 70%.

„Amazon“ sparčiai vejasi ir dominuoja 25% rinkos dalies. Kita vertus, „Microsoft“ „Cortana“ užima tik 19% visos rinkos.

5. Beveik 70% žmonių naudoja išmaniąsias garso sistemas orui patikrinti, o tik 5% naudoja balso asistento technologijas sudėtingesnėms užduotims atlikti, pavyzdžiui, pertvarkyti produktus.

DI balso asistento rinkoje svarbiausia yra klientų patirtis ir, akivaizdu, kad dauguma žmonių dar neleidžia savo „Alexa“ garso sistemai pateikti užsakymų.

Natūralios kalbos apdorojimas (NLP)

NLP yra dirbtinio intelekto šaka, padedanti kompiuteriams suprasti, interpretuoti ir manipuliuoti žmonių kalba.

Pagal šią dirbtinio intelekto statistiką NLP yra daugiau mūsų kasdieniame gyvenime, nei mes manome.

1. Tikimasi, kad NLP rinkos vertė 2025 m. bus didesnė nei 40 milijardų JAV dolerių.

NLP rinkos dydis sparčiai auga ir yra tikimasi, kad iki 2025 m. jis bus daugiau nei 14 kartų didesnis nei 2017 m.

2. Išmaniųjų garso sistemų rinka, kuri yra dirbtinio intelekto rinkos segmentas, labai priklauso nuo NLP, ir iki 2027 m. turėtų būti verta 19 milijardų JAV dolerių.

Tai, kas prasidėjo nuo „Siri“, dabar išaugo į milijardinę rinką. „Amazon“ „Alexa“ ir „Google“ „Google Home“ yra daugumai vartotojų labiausiai žinomi NLP valdomi dirbtinio intelekto prietaisai.

3. Pasaulyje yra daugiau nei 1100 NLP kompanijų.

Nuo pradedančiųjų iki valstybinių kompanijų NLP yra kuriama programinės įrangos pramonėje, kad būtų naudojama viskuo, pradedant efektyvumo įrankiais ir baigiant duomenų analitika.

4. Šiuo metu NLP yra vienas iš trijų paklausiausių įgūdžių darbo rinkoje.

Mašininis mokymasis ir gilus mokymasis taip pat yra šiame sąraše – galima sakyti, kad dirbtinio intelekto žinios yra didelis privalumas ieškant naujo darbo.

Mašininis mokymasis

Robotai irgi svajoja. Mašininis mokymasis yra pagrindinė visos dirbtinio intelekto sampratos dalis.

Ir akivaizdu, kad IT vadovai, remdamiesi šia dirbtinio intelekto statistika, yra pasirengę sunkiai dirbti, kad užimtų savo rinkos dalį.

1. „Google“ mašininio mokymosi programos tikslumas siekia net 90%.

Nors pastaraisiais metais „Google“ pastangos plėtoti savo dirbtinį intelektą buvo didžiulės, ši dirbtinio intelekto statistika vis dar nepaliauja žavėti.

2. „Netflix“ 2017 m. sugebėjo sutaupyti 1 mlrd. dolerių.

„Netflix“ yra puikus pavyzdys, kaip dirbtinio intelekto naudojimas gali greitai virsti sutaupytais doleriais.

Kompanija patobulino savo algoritmą taip, kad išmoktų greičiau rekomenduoti vartotojams individualizuotus filmų ir TV laidų pasiūlymus ir dėl to daug sutaupė.

3. 20% aukščiausio lygio vadovų teigia, kad naudojasi mašininiu mokymusi.

Pažvelkime ir iš kitos pusės: verslininkai teigia, kad dirbtinis intelektas sutaupo jiems laiko ir pinigų, kai reikia priimti sprendimus ir matyti bendrą vaizdą.

4. Kontroliuojamoje aplinkoje mašininis mokymasis yra geresnis nei žmonių.

Nors technologijų kompanijos dar neišleidžia savo lūpų skaitymo robotų į viešumą, akivaizdu, kad kontroliuojamoje aplinkoje mašininis mokymasis ir dirbtinio intelekto technologijos aplenkia žmones pagal klasikinį lūpų skaitymo meną.

Dideli duomenys

Kalbėdami apie didelius duomenis turime galvoje milžinišką kiekį statistikos, paieškos užklausų ir užsakymo duomenų.

Dirbtinio intelekto technologijos yra ypač naudingos apdorojant didelius duomenis, nes, dažniausiai dėl didžiulio duomenų kiekio, juos saugoti ar rinkti yra tiesiog neįmanoma. Bent jau ne įprastais metodais.

1. „Google“ kasdien apdoroja daugiau nei 3,5 milijardo paieškos užklausų, iš kurių 15% yra visiškai naujos.

Nenuostabu, kad diskutuojant apie didelius duomenis, „Google“ yra nuolat minimas. Paieškos sistemos milžinas, kurio rinkos dalis išlieka daugiau nei 80%, kiekvieną dieną gauna daug naujų paieškos užklausų.

2. 95% įmonių teigia, kad negalėjimas valdyti nestruktūrizuotų duomenų yra problema jų versle.

Duomenų yra daugiau nei bet kada, visomis įmanomomis formomis. Dauguma kompanijų sutinka, kad efektyviai valdyti visų rūšių duomenis yra brangu ir užima daug laiko.

3. Beveik 90% visų šiandien sukurtų duomenų yra nestruktūrizuoti.

Kadangi vartotojai turi tiek daug skirtingų komunikacijos kanalų su įmonėmis (pagalvokite apie „Facebook“ pokalbius, kontaktų formas, telefono skambučius ir el. laiškus), organizacijoms yra stebėtinai sunku rinkti struktūrizuotus klientų duomenis ir prieiti prie jų.

autorius (-ė)

Autoriaus (-ės) avataras

Martina

Martina is an expert in writing about website building and eCommerce, but her real passion is helping others grow their small business online. From solid branding to punchy marketing strategies, you can count on her for the best growth tricks. In her spare time, Martina loves nothing more than a good scoop of ice-cream and a sweaty match of tennis.

Prisijunk prie diskusijos

Tavo el. pašto adresas nebus skelbiamas. Prašome užpildyti visus laukelius.