WIOSENNA wyprzedaż z RABATAMI do 87 %

+ DARMOWA domena w planach rocznych

Oferta wygasa za:

03 :

08 :

02 :

58

Sztuczna inteligenja – lista 31 danych statystycznych (2021): Ogromny rozwój AI

31 danych statystycznych(2021): Ogromny rozwój AI

Czy kiedykolwiek poprosiłeś Siri lub Alexę o sprawdzenie pogody lub znalezienie przepisu na ciasto cytrynowe?

Lubimy myśleć, że sztuczna inteligencja (AI) żyje w swoim własnym królestwie, gdzie roboty otwierają drzwi i podają herbatę.

Prawda jest jednak taka, że sztuczna inteligencja jest wszechobecna, a coraz więcej firm korzysta z tej nowej technologii.

Od uczenia maszynowego (ML) do big data i przetwarzania języka naturalnego (ang. natural language processing, NLP), zebraliśmy 31 fantastycznych danych statystycznych z zakresu AI, które podkreślają, jak te technologie zmienią wiele aspektów naszego codziennego życia w nadchodzących latach.

10 najważniejszych danych i faktów dotyczących AI (2021)

Wykorzystanie AI przeszło ogromną transformację i w ciągu zaledwie kilku lat te niegdyś drogie i specjalistyczne technologie stały się codziennością.

Zdaniem Matasa Mingeli, AI Data Scientist z Zyro,
“Nadal tkwimy we wczesnych etapach rozwoju AI, trochę tak, jak Internet 20 lat temu – ale już dzisiaj widać, że sztuczna inteligencja lepiej i o wiele szybciej niż ludzie radzi sobie z wieloma rzeczami, od oceny obrazów medycznych po prowadzenie samochodów”.

Czy wiesz, że:

  1. Wpływ sztucznej inteligencji i sieci neuronowych na samą branżę handlu detalicznego szacuje się na kwotę od 400 do 800 miliardów dolarów.
  2. Ponad 40% konsumentów uważa, że sztuczna inteligencja w jakiś sposób poprawia jakość ich życia.
  3. Oczekuje się, że do 2025 roku wartość branży sztucznej inteligencji wyniesie 190 miliardów dolarów, przy czym już w 2021 roku globalne wydatki na systemy AI osiągną wartość 57 miliardów dolarów. 
  4. Ponad 35% firm stosuje AI w jakiejkolwiek formie. 
  5. Prawie 85% firm postrzega inwestycje w AI jako swój priorytet strategiczny
  6. Prawie 90% przedsiębiorstw, które wykorzystują AI twierdzi, że stosuje lub rozważa zastosowanie AI do prognozowania sprzedaży. 
  7. Oczekuje się, że do 2024 roku liczba urządzeń z asystentami głosowymi wyniesie ponad 8,4 mld – dwa razy więcej niż w 2021 roku.
  8. 80% liderów z branży marketingu B2B przewiduje, że sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje branżę.
  9. Wartość rynku NLP w 2025 roku ma wynieść ponad 40 miliardów dolarów.
  10. Przewiduje się, że do 2025 roku branża AI przyczyni się do powstania 9% nowych miejsc pracy w USA.

Biała ręka robota

Rynek AI i jego ogólny wpływ na biznes

Myślałeś, że AI to mało znany i niszowy rynek, którym interesują się tylko biznesmeni i specjaliści IT?

Pomyśl jeszcze raz – nie tylko liderzy biznesowi czerpią korzyści z wykorzystania AI. A dowodem na to są prezentowane statystyki z zakresu sztucznej inteligencji.

1. Wpływ sztucznej inteligencji i sieci neuronowych na samą branżę handlu detalicznego szacuje się na kwotę od 400 do 800 miliardów dolarów.

Nie należy lekceważyć potęgi rynku sztucznej inteligencji – przewiduje się, że branża ta będzie miała znaczący wpływ ekonomiczny (mówimy tu o bilionach dolarów amerykańskich) na większość sektorów gospodarki.

2. Ponad 40% konsumentów uważa, że sztuczna inteligencja w jakiś sposób poprawia jakość ich życia.

Niezależnie od tego, czy chodzi o szybsze odpowiedzi na pytania, czy lepszą obsługę klienta dzięki chatbotom, prawie połowa konsumentów uważa, że korzystanie z AI ułatwia im życie.

3. Przewiduje się, że globalny rynek oprogramowania AI osiągnie wartość ponad 125 miliardów dolarów do 2025 roku. 

Rynek AI obejmuje szeroki wachlarz rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji, takich jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP), automatyzacja procesów i uczenie maszynowe.

Nic dziwnego, że możliwości tej technologii są niemal nieograniczone.

4. Tylko 20% liderów biznesowych i IT uważa, że sztuczna inteligencja nie zwiększa produktywności.

Jeśli chodzi o technologie AI, przeważająca większość najwyższej klasy specjalistów zgadza się, że AI i uczenie maszynowe są siłą napędową zwiększonej produktywności.

Kobieta przytulająca robota

Wprowadzenie AI

AI jest coraz powszechniej wykorzystywana jako jeden z elementów działalności biznesowej.

Poniższe dane statystyczne z zakresu uczenia maszynowego dowodzą, że AI staje się podstawowym elementem w środowiskach pracy.

1. Ponad 35% firm wykorzystuje AI w jakiejkolwiek formie. 

Jeszcze kilka lat temu mniej niż 10% firm korzystało z technologii opartych na sztucznej inteligencji – dziś ten trend błyskawicznie się rozwija.

2. Prawie 85% firm postrzega inwestycje w AI jako swój priorytet strategiczny.

Większość osób odpowiedzialnych za zarządzanie przedsiębiorstwem twierdzi, że inwestycje w sztuczną inteligencję wpisują się w ogólne strategie firmy, takie jak zwiększanie produktywności.

Większość firm ma nadzieję na wykorzystanie AI do bardziej przyziemnych, powtarzalnych zadań, dzięki czemu wzrośnie poziom ogólnej produkcyjności.

3. Prawie 90% przedsiębiorstw, które wykorzystują AI twierdzi, że stosuje lub rozważa zastosowanie AI do prognozowania sprzedaży. 

Organizacje dobrze postrzegają wpływ AI na proces opracowywania raportów i prognoz na podstawie danych historycznych – np. zeszłorocznych trendów sprzedaży.

4. Prawie 95% przedstawicieli kadry zarządzającej twierdzi, że AI wywiera pozytywny wpływ na ich branżę.

Odnotowano znaczącą zmianę postaw, pod kątem AI w biznesie: prawie 70% liderów biznesowych w 2018 roku postrzegało AI jako pozytywną formę rozwoju w swoich dziedzinach.

Obecnie prawie wszyscy zgadzają się, że to zdecydowanie nie jest przejściowy trend.

5. Ponad jedna trzecia globalnych konsumentów uważa, że AI przyczyni się do poprawy obsługi klienta w przyszłości.

Podczas gdy niewiele ponad 25% badanych konsumentów uważa, że uczenie maszynowe i rozwiązania oparte na AI zapewniają taką samą lub lepszą jakość obsługi niż ludzie, większość uważa, że AI będzie miało swoje miejsce w przyszłej obsłudze klienta.

6. Nieco ponad 70% konsumentów nie ma nic przeciwko wykorzystywaniu AI przez firmy, jeśli taka strategia ułatwia życie. 

W 2021 roku królują doświadczenia klientów – i tak długo, jak firmy wykorzystujące AI jako część swojej strategii innowacyjnej nie będą zaniedbywały klientów, wszyscy będą zadowoleni.

7. Prawie połowa millenialsów byłaby skłonna zapłacić za hybrydowy kanał obsługi klienta obsługiwany przez człowieka i maszynę.

Generacja technologiczna jest na ogół bardziej skłonna do korzystania z rozwiązań opartych na technologiach informatycznych, czy to w formie bota do obsługi klienta, czy też pomocy technicznej w mediach społecznościowych.

Robot BB8 na parkingu

Przyszłość AI

W ciągu najbliższych pięciu lat świat biznesu oczekuje jeszcze większej transformacji zmierzającej w kierunku bardziej zdefiniowanej strategii AI.

Oto statystyki, które to potwierdzają.

1. Oczekuje się, że do 2025 roku wartość branży sztucznej inteligencji wyniesie 190 miliardów dolarów, przy czym już w 2021 roku globalne wydatki na systemy AI osiągną wartość 57 miliardów dolarów. 

Wykorzystanie sztucznej inteligencji nie jest już czymś zarezerwowanym dla startupów z branży IT.

Ponieważ technologia AI staje się coraz bardziej przystępna i powszechna, oczekuje się, że roczna stopa wzrostu tej branży będzie gwałtownie rosła.

2. Aż 80% przedstawicieli kadry zarządzającej działów marketingu B2B przewiduje, że sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje tę branżę.

Firmy B2B oczekują, że AI pomoże im zwiększyć ilość generowanych leadów i przewidzieć ogólną wartość produktu w odniesieniu do zmieniających się trendów rynkowych.

3. Przewiduje się, że do 2025 roku branża AI przyczyni się do powstania 9% nowych miejsc pracy w USA.

Zwykle AI spotyka się ze złą opinią, gdyż pozbawia asystentów administracyjnych pracy.

Ale prawda jest taka, że wraz z rosnącą automatyzacją i większą ilością danych pojawią się nowe miejsca pracy (na przykład specjaliści ds. monitorowania robotów, twórcy treści, analitycy danych i automatycy).

Głośnik Amazon Echo ujęcie z góry

Asystenci głosowi

Wyszukiwanie głosowe to przyszłość, a my wierzymy, że sztuczna inteligencja będzie coraz sprytniej i lepiej radzić sobie z interakcjami z klientami.

Oto statystyki, które pokażą Ci dlaczego.

1. Oczekuje się, że do 2024 roku ponad 8,4 mld urządzeń będzie wyposażonych w asystentów głosowych – to dwa razy więcej niż w 2021 roku.

Możemy śmiać się z tego, że Siri nie rozumie szkockiego akcentu, ale prognozy pokazują, że w ciągu zaledwie kilku lat, liczba cyfrowych asystentów głosowych może być większa niż liczba ludzi na świecie.

2. Ponad 95% użytkowników urządzeń mobilnych korzysta z asystentów głosowych opartych na sztucznej inteligencji.

Nie jest chyba zaskoczeniem, że większość konsumentów twierdzi, że przynajmniej wypróbowali już wirtualnych asystentów na swoich telefonach. OK Google? Coś Ci to mówi?

3. Prawie połowa (40%) użytkowników korzysta z wyszukiwania głosowego na swoich urządzeniach mobilnych przynajmniej raz dziennie.

Z tego typu statystyk jasno wynika, że im lepsze są możliwości AI, tym więcej osób będzie z nich korzystać.

Wyszukiwanie głosowe staje się coraz bardziej powszechne, zwłaszcza wraz ze wzrostem popularności inteligentnych głośników, takich jak Alexa i Google Home.

4. Jedna trzecia młodych ludzi i nieco ponad 50% dorosłych używa swojego inteligentnego głośnika w celach rozrywkowych.

Spośród obywateli USA, którzy posiadają inteligentny głośnik, odtwarzanie muzyki jest zdecydowanie jedną z najczęstszych czynności, o których wykonanie proszeni są asystenci głosowi.

5. Apple i Google dominują na rynku asystentów głosowych AI mając łącznie ponad 70% udziału w rynku.

Jednak Amazon nadrabia zaległości, zdobywając 25% udziałów w rynku. Z kolei Cortana firmy Microsoft posiada udział na poziomie 19% całego rynku.

6. Prawie 70% respondentów używa inteligentnych głośników do sprawdzania pogody, a tylko 5% używa technologii asystentów głosowych do bardziej złożonych zadań, takich jak zamawianie produktów.

Doświadczenia klientów są kluczowe na rynku asystentów głosowych AI, i jest oczywiste, że większość ludzi nie pozwala jeszcze swojemu głośnikowi Alexa na składanie zamówień.

Małe zabawkowe roboty ustawione w szeregu na białym tle

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

NLP to obszar sztucznej inteligencji, który pomaga komputerom zrozumieć, zinterpretować i operować ludzkim językiem.

A według danych statystycznych z zakresu sztucznej inteligencji, NLP jest bardziej obecne w naszym codziennym życiu, niż nam się wydaje.

1. Wartość rynku NLP w 2025 roku ma wynieść ponad 40 miliardów dolarów.

Wielkość rynku NLP szybko rośnie i oczekuje się, że do 2025 roku będzie ponad 14 razy większy niż w 2017 roku. Porozmawiajmy o cyfrowej transformacji.

2. Rynek inteligentnych głośników, segment rynku AI, który w dużej mierze opiera się na NLP, do 2027 roku powinien osiągnąć wartość 19 miliardów dolarów.

Projekt, który rozpoczął się od Siri, rozrósł się do wielomiliardowego rynku. Alexa od Amazona i Google Home od Google są najbardziej znanymi narzędziami wykorzystującymi sztuczną inteligencję bazującą na NLP, a ich rynek wart jest miliardy dolarów.

3. Na świecie istnieje ponad 1100 firm zajmujących się NLP.

Począwszy od startupów po firmy z sektora publicznego, technologia NLP jest rozwijana w branży programistycznej i wykorzystywana we wszystkich dziedzinach, od narzędzi zwiększających produktywność po analitykę danych.

4. Obecnie NLP jest jedną z trzech najbardziej poszukiwanych umiejętności na rynku pracy.

Uczenie maszynowe i deep learning również znalazły się na tej liście – można śmiało powiedzieć, że wiedza z zakresu AI jest dużym atutem przy szukaniu nowej pracy.

Dziewczynka z robotem

Nauka maszynowa

Roboty też marzą. Uczenie maszynowe ma kluczowe znaczenie dla całej koncepcji sztucznej inteligencji.

Na podstawie tych statystyk wykorzystania sztucznej inteligencji widać, że liderzy IT są gotowi ciężko pracować, aby zdobyć swój udział w rynku.

1. Program uczenia maszynowego Google jest już dokładny w niemal 90%.

Chociaż starania Google w zakresie rozwoju swojej technologii AI w ostatnich latach były wielkie, te liczby wciąż nie przestają zachwycać.

2. Netflix zdołał zaoszczędzić 1 miliard dolarów w 2017 roku dzięki zastosowaniu technologii machine learning.

Netflix jest świetnym przykładem na to, jak wykorzystanie AI może szybko przełożyć się na oszczędności.

Netflix udoskonalił swój algorytm, aby nauczyć się szybciej polecać użytkownikom spersonalizowane propozycje filmów i programów telewizyjnych, a przy okazji sporo zaoszczędził.

3. 20% menedżerów najwyższego szczebla twierdzi, że korzysta z technologii uczenia maszynowego.

Spójrzmy na to z góry: dyrektorzy firm twierdzą, że AI pozwala im oszczędzać czas i pieniądze, ułatwiając podejmowanie decyzji i uzyskanie szerszego obrazu sytuacji.

4.  W kontrolowanym środowisku uczenie maszynowe radzi sobie lepiej z czytaniem z ruchu warg niż człowiek.

Chociaż firmy technologiczne nie wypuszczają jeszcze swoich robotów do czytania z ruchu warg na światło dzienne, to oczywiste jest, że w warunkach kontrolowanych technologie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji potrafią czytać z ruchu warg lepiej niż ludzie.

Zielony kod na czarnym tle

Big data

Kiedy mówimy o big data, mamy na myśli ogromne ilości danych statystycznych, zapytań w wyszukiwarkach, danych dotyczących zamówień i wszystkich innych, w ogromnych ilościach.

Technologie AI są szczególnie przydatne w przeczesywaniu big data, ponieważ najczęściej, ze względu na sam rozmiar tych zestawów danych, ich przechowywanie lub gromadzenie nie jest po prostu możliwe. Przynajmniej nie przy użyciu konwencjonalnych metod.

1. Google przetwarza ponad 3,5 miliarda zapytań dziennie, z czego 15% to zupełnie nowe zapytania.

Nie dziwi fakt, że gdy mowa o big data, pojawia się wzmianka o Google. Ten gigant wśród wyszukiwarek, którego udział w rynku utrzymuje się na poziomie ponad 80%, każdego dnia otrzymuje mnóstwo nowych zapytań.

2. 95% firm twierdzi, że brak możliwości zarządzania nieustrukturyzowanymi danymi stanowi problem dla ich działalności.

Na świecie jest więcej danych niż kiedykolwiek wcześniej, w każdym możliwym kształcie i formie. Większość firm zgadza się, że efektywne zarządzanie różnymi rodzajami danych jest zarówno kosztowne, jak i czasochłonne.

3. Prawie 90% wszystkich generowanych obecnie danych ma nieustrukturyzowaną postać.

Ze względu na to, że użytkownicy korzystają z tak wielu różnych kanałów komunikacji z firmami (czaty na Facebooku, formularze kontaktowe, rozmowy telefoniczne i e-maile – wszystko od jednego użytkownika), niezykle trudno jest firmom gromadzić i uzyskiwać dostęp do ustrukturyzowanych danych o klientach.

Napisane przez

Awatar autora

Katarzyna

Katarzyna jest specjalistką w dziedzinie content marketingu oraz miłośniczką nowoczesnych technologii. W szczególności interesuje się zagadnieniami z zakresu UX oraz budowania marek. W pracy, jak i po pracy, zawsze towarzyszy jej troje czworonożnych przyjaciół, a w wolnym czasie zanurza się w sekrety psychologii.

Dołącz do rozmowy

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wszystkie pola są wymagane.