Ограниченное Предложение – Экономьте до 69 %

00

:

дни

10

:

часы

08

:

минуты

13

секунды

Zyro блог

Все темы
Бизнес Идеи Блог Электронной Коммерции Вдохновение Дизайн Маркетинг Основы Web Советы Малому Бизнесу

Искусственный Интеллект: 31 Впечатляющий Факт Об ИИ

iskustvennyi-intelekt

Вы когда-нибудь просили Siri или Аlexa узнать погоду или найти рецепт лимонного пирога?

Нам нравится думать, что искусственный интеллект (ИИ) живёт в своём собственном царстве, где роботы открывают двери и подают чай.

Но правда в том, что ИИ окружает нас повсюду, и пока мы здесь говорим, всё больше и больше компаний осваивают новые технологии.

От машинного обучения (ML) до big data и обработки естественного языка (NLP): мы собрали для вас 31 удивительный факт об ИИ. Они доказывают, что эти технологии изменят многие аспекты нашей повседневной жизни в ближайшие годы.

Возможно, эта статистика вдохновит вас на новую идею.

Топ-10 статистических фактов ИИ (2021)

Использование ИИ претерпело серьезные изменения, и всего за несколько лет эти когда-то дорогие и особые технологии стали обычным явлением.

На самом деле, по словам Матаса Мингелы, специалиста по данным искусственного интеллекта Zyro:

«Мы всё ещё находимся в начале развития искусственного интеллекта. Это немного похоже на то, каким был Интернет 20 лет назад, но уже очевидно, что ИИ лучше и намного быстрее людей во многих вещах: от оценки медицинских изображений до вождения автомобилей ».

Знаете ли вы, что:

  1. Влияние искусственного интеллекта и нейронных сетей только на розничную торговлю оценивается в сумму от 400 до 800 миллиардов долларов.
  2. Более 40% потребителей считают, что искусственный интеллект в некоторой степени улучшает их жизнь.
  3. Ожидается, что к 2025 году индустрия ИИ будет стоить 190 миллиардов долларов, а к 2021 году глобальные расходы на системы искусственного интеллекта достигнут 57 миллиардов долларов.
  4. Более 35% предприятий в той или иной форме используют ИИ.
  5. Почти 85% предприятий считают инвестиции в ИИ своим стратегическим приоритетом.
  6. Почти 90% предприятий, внедривших ИИ, заявили, что они используют или рассматривают возможность использования ИИ для прогнозов продаж.
  7. К 2024 году ожидается более 8,4 миллиарда устройств с голосовыми помощниками — вдвое больше, чем в 2021 году.
  8. По прогнозам 80% руководителей маркетинга B2B, искусственный интеллект произведет революцию в отрасли .
  9. Ожидается, что к 2025 году рынок НЛП будет стоить более 40 миллиардов долларов.
  10. Прогнозируется, что индустрия ИИ будет отвечать за создание 9% всех новых рабочих мест в США к 2025 году.A white robot hand

Рынок ИИ и его влияние на бизнес

Вы думали, что ИИ — это малоизвестный и нишевый рынок, который интересует только руководителей предприятий и ИТ-специалистов?

Подумайте еще раз: от использования ИИ выигрывают не только бизнес-лидеры. И статистика искусственного интеллекта это доказывает.

1. Влияние искусственного интеллекта и нейронных сетей только на розничную торговлю оценивается в сумму от 400 до 800 миллиардов долларов.

Не следует недооценивать силу рынка ИИ — в целом ожидается, что отрасль окажет серьёзное экономическое влияние (речь идёт о триллионах долларов США) в большинстве сфер бизнеса.

2. Более 40% потребителей считают, что искусственный интеллект каким-то образом улучшает их жизнь.

Будь то более быстрые ответы на вопросы или лучшее обслуживание клиентов благодаря чат-ботам, почти половина потребителей считает, что использование ИИ облегчает их жизнь.

3.Ожидается, что к 2025 году мировой рынок программного обеспечения для ИИ превысит 125 миллиардов долларов.

Общий рынок ИИ включает широкий спектр решений Искусственного интеллекта, таких как НЛП, роботизированная автоматизация процессов и машинное обучение.

Неудивительно, что сама технология открывает безграничные возможности.

4. Только 20% руководителей бизнеса и ІТ не считают, что ИИ повышает производительность.

Когда дело доходит до технологий искусственного интеллекта, подавляющее большинство высокопоставленных профессионалов согласны с тем, что искусственный интеллект и машинное обучение являются движущими силами повышения производительности.

Person hugging a robot

Внедрение Искусственного интеллекта

ИИ все чаще используется в рамках бизнес-операций.

Эта статистика машинного обучения доказывает, что ИИ становится основным продуктом на рабочем месте.

1. Более 35% предприятий в той или иной форме используют Искусственный Интеллект. 

Всего несколько лет назад менее 10% предприятий использовали технологии на базе искусственного интеллекта. Тенденция быстро набирает обороты.

2. Почти 85% предприятий считают инвестиции в ИИ своим стратегическим приоритетом.

Большинство руководителей предприятий говорят, что инвестиции в Искусственный интеллект согласуются с общими стратегиями компании, такими как повышение производительности бизнеса.

Большинство компаний надеются использовать ИИ для более повседневных, рутинных задач, и таким образом повысить общую производительность.

3. Почти 90% компаний, внедривших ИИ, заявили, что они используют или рассматривают возможность использования ИИ для прогнозов продаж.

Организации хорошо видят влияние ИИ, когда дело доходит до создания отчётов и прогнозов на основе статистических данных, таких как тенденции продаж в прошлом году.

4. Почти 95% руководителей говорят, что ИИ положительно влияет на их отрасль.

Когда дело доходит до ИИ в бизнесе, отношение к ИИ существенно изменилось: в 2018 году лишь немногим меньше 70% руководителей бизнеса считали ИИ позитивным изменением в своих областях.

Теперь почти все согласны с тем, что это определенно не преходящая тенденция.

5. Более трети потребителей во всём мире считают, что Искусственный интеллект улучшит обслуживание клиентов в будущем.

Хотя чуть более 25% опрошенных потребителей считают, что машинное обучение и решения на основе ИИ предоставляют такие же или более качественные услуги, как и люди, большинство считает, что ИИ найдёт свое место в будущем обслуживании клиентов.

6. Немногим более 70% потребителей не против того, чтобы компании использовали искусственный интеллект, если стратегия ИИ облегчит жизнь.

В 2021 году качество обслуживания клиентов имеет решающее значение, и пока компании, использующие ИИ в рамках своей инновационной стратегии, не пренебрегают клиентами, все будут счастливы.

7. Почти половина миллениалов была бы готова платить за гибридный канал обслуживания клиентов.

Техническое поколение, как правило, более охотно использует решения, основанные на компьютерных науках, будь то в форме чат ботов для обслуживания клиентов или горячей линии в социальных сетях.

Будущее ИИ

В следующие пять лет деловой мир ожидает ещё большего сдвига в сторону определённой стратегии искусственного интеллекта.

Вот статистика, подтверждающая это.

1. Ожидается, что к 2025 году индустрия искусственного интеллекта будет стоить 190 миллиардов долларов, а к 2021 году глобальные расходы на системы искусственного интеллекта достигнут 57 миллиардов долларов.

Использование ИИ больше не предназначено только для технологических стартапов.

Поскольку технологии искусственного интеллекта становятся всё более доступными и распространенными, анализ данных показывает, что ежегодно отрасль будет расти в геометрической прогрессии.

2. 80% руководителей маркетинга B2B предсказывают, что искусственный интеллект произведет революцию в отрасли.

Компании B2B ожидают, что ИИ поможет им увеличить объем лидогенерации и спрогнозировать общую стоимость продукта и программ с учётом меняющихся рыночных тенденций.

3. Прогнозируется, что индустрия искусственного интеллекта будет отвечать за создание 9% всех новых рабочих мест в США к 2025 году.

Обычно у ИИ плохая репутация за то, что он сокращает количество помощников по административным вопросам.

Но правда в том, что с большей автоматизацией и большим объемом данных появятся новые рабочие места (например, специалисты по мониторингу роботов, кураторы контента, специалисты по обработке данных и специалисты по автоматизации).

Amazon Echo speaker shot from above

Голосовой помощник

Голосовой поиск никуда не денется, и мы считаем, что искусственный интеллект станет умнее и лучше по мере взаимодействия с клиентами.

Вот статистика, чтобы понять, почему.

1. К 2024 году ожидается более 8,4 миллиарда устройств с голосовыми помощниками: в два раза больше, чем в 2021 году.

Мы можем смеяться над тем, что Siri не понимает шотландский акцент, но прогнозы показывают, что всего через несколько лет количество цифровых голосовых помощников может быть больше, чем людей на планете.

2. Более 95% мобильных пользователей используют голосовых помощников на базе искусственного интеллекта.

Неудивительно, что большинство потребителей говорят, что хотя бы пробовали использовать виртуальных помощников на своих телефонах. Окей, Google, кто-нибудь?

3. Почти половина (40%) людей используют голосовой поиск на своих мобильных устройствах хотя бы раз в день.

Из такой статистики ясно, что чем лучше возможности ИИ, тем больше людей будут их использовать.

Голосовой поиск становится все более и более нормальным, особенно с появлением умных помощников, таких как Alexa и Google Home.

4.Треть молодых людей и чуть более 50% взрослых используют свои голосовые помощники в развлекательных целях.

Из тех граждан США, у которых есть голосовый помощник, прослушивание музыки — одно из самых распространенных занятий, которые голосовые помощники должны выполнять. 

5. Apple и Google доминируют на рынке голосовых помощников с ИИ с общей долей рынка более 70%.

Но Amazon пытается наверстать упущенное, занимая 25% рынка. Cortana от Microsoft, с другой стороны, занимает всего 19% всего рынка.

6. Почти 70% людей используют умные динамики, чтобы узнавать погоду, и только 5% используют технологии голосового помощника для более сложных задач, таких как повторный заказ товаров.

Качество обслуживания клиентов является ключевым на рынке голосового помощника ИИ, и очевидно, что большинство людей ещё не позволяют своим динамикам Alexa делать заказы онлайн.Little toy robots in a row against a white background

Обработка естественного языка (NLP)

НЛП — это ветвь ИИ, которая помогает компьютерам понимать, интерпретировать человеческий язык.

И согласно этой статистике искусственного интеллекта, НЛП присутствует в нашей повседневной жизни больше, чем мы думаем.

1. Ожидается, что в 2025 году рынок NLP будет стоить более 40 миллиардов долларов.

Размер рынка NLP быстро растёт, и ожидается, что к 2025 году он будет более чем в 14 раз больше, чем в 2017 году. Поговорим о цифровой трансформации.

2. Рынок интеллектуальных динамиков, сегмент рынка искусственного интеллекта, который в значительной степени зависит от NLP, должен к 2027 году составить 19 миллиардов долларов.

То, что началось с Siri, теперь превратилось в многомиллиардный рынок. Alexa от Amazon и Google Home от Google — самые знакомые устройства с искусственным интеллектом, основанные на NLP, для большинства потребителей на рынке с миллиардным оборотом.

3. В мире насчитывается более 1100 компаний NLP.

От стартапов до публичных компаний, NLP разрабатывается в индустрии программного обеспечения для использования во всём, от инструментов повышения производительности до анализа данных.

4. В настоящее время NLР входит в тройку самых востребованных навыков на рынке труда.

Машинное обучение и глубокое обучение тоже входят в этот список — можно с уверенностью сказать, что знание искусственного интеллекта является большим преимуществом при поиске новой работы.

A girl with a robot

Машинное обучение

Роботы тоже мечтают. Машинное обучение занимает центральное место во всей концепции искусственного интеллекта.

И очевидно, что IТ-руководители готовы упорно трудиться, чтобы получить свою долю рынка, основываясь на этой статистике искусственного интеллекта.

1. Программа машинного обучения Google теперь работает почти на 90%.

Хотя усилия Google по разработке своего ИИ в последние годы были грандиозными, эта статистика искусственного интеллекта не перестает впечатлять.

2. Netflix удалось сэкономить 1 миллиард долларов в 2017 году благодаря машинному обучению.

Netflix — отличный пример того, как использование ИИ может быстро окупить сэкономленные доллары.

Netflix изменил свой алгоритм, чтобы научиться рекомендовать пользователям персонализированные предложения фильмов и телешоу быстрее и сэкономил много средств.

3. 20% руководителей высшего звена говорят, что используют машинное обучение.

Посмотре на это так: руководители бизнеса говорят, что ИИ экономит им время и деньги, когда дело доходит до принятия решений и видения общей картины в целом.

4. В контролируемой среде машинное обучение лучше читает по губам, чем люди.

Хотя технологические компании пока не выпускают своих читающих по губам роботов на волю, очевидно, что в контролируемых условиях машинное обучение и технологии искусственного интеллекта побеждают людей в классическом искусстве чтения по губам. 

Green code against black

Big data

Когда мы говорим о больших данных, мы имеем в виду огромное количество статистики, поисковых запросов, данных о заказах и всего остального, в огромных количествах.

Технологии искусственного интеллекта особенно полезны при прочесывании больших данных , поскольку чаще всего из-за огромного размера наборов данных их хранение или сбор невозможно. По крайней мере, не обычными методами.

1. Google обрабатывает более 3,5 миллиардов поисковых запросов ежедневно, из которых 15% — новые.

Неудивительно, что при обсуждении больших данных упоминается Google. Гигант поисковых систем, доля рынка которого по-прежнему превышает 80%, каждый день получает множество новых поисковых запросов.

2. 95% компаний заявляют, что неспособность управлять неструктурированными данными является проблемой для их бизнеса.

Сейчас данных больше, чем когда-либо, во всевозможных формах и форматах. И большинство компаний согласны с тем, что эффективное управление всеми типами данных и их подготовка — это затратно и требует много времени.

3. Почти 90% всех данных, которые генерируются сегодня, неструктурированы.

Поскольку у пользователей есть так много разных каналов связи с компаниями (например, чаты Facebook, контактные формы, телефонные звонки и электронные письма, все от одного пользователя), организациям на удивление сложно собирать структурированные данные о клиентах и ​​получать к ним доступ.

Написано

Аватар автора

Katerina Kepanova

Катерина — всегда стремится объяснить самые запутанные темы максимально простым языком. А также помочь предпринимателям и просто любопытным читателям расширить свой круг интересов. Катерина вдохновляется в путешествиях, обожает горы и музыку.

Присоединиться к разговору

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Все поля обязательны к заполнению.